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为由于技术进步所有组织都将能够更容易地捕获和处理数据。这意味着借助新的更易于访问的大数据工具可以更快地捕获和分析更多信息。人工智能和机器学习促进自动化和分析越来越多的组织同时使用人工智能和机器学习从而比以往更快更轻松地获取有价值的信息。

分析大数据收集的数据事实上这不仅发生在营销领域。例如在医疗领域人工智能和机器学习使医生能够 手机号码列表 从花费到小时分析有关患者神经活动的分钟视频变成借助程序在不到半小时内完成分析基于机器学习的算法。回到营销领域信息处理即汇总分析数据并将其转换为可用信息的过程可以实现自动化高达。不仅如此。



这也意味着公司可以利用通过数据捕获和处理自动化获得的时间来解决其他问题从而推动组织实现其目标。制定策略时更加敏捷对趋势的响应时间也更短在人工智能的帮助下。而数据收集部分则高达。这意味着数据即服务提供可扩展且经济高效的管理数据即服务或是使用基于云的工具来收集分析和管理数据的模型。