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她是创意工作的负责人。为了愚弄第二个神经网络或让它批准任务，她被迫进行改进。 2#这使他们不必手工完成。该算法自动识别这些化合物，有助于减少药物研发所需的时间。 工业 4.0 硕士 向最优秀的专业人士学习 我想知道！ 视频游戏动画的生成 视频游戏行业也可以从生成对抗网络中受益匪浅。



这是因为它们可用于自动生成视频游戏、动画电影或 欧洲手机号码列表 卡通所需的 3D 模型。 这些网络可以根据提供给它们的现有 2D 图像数据集创建新的 3D 模型。例如，桌子、椅子、汽车和武器等 3D 对象可以通过向神经网络提供这些对象的 2D 图像来生成。这将极大地帮助动画师节省时间并将其用于其他更重要的任务。 生成对抗网络的另一个应用是根据人类照片创建表情符号。



神经网络分析面部特征，创建每个人的卡通版本。苹果等主要科技公司已利用该技术生成类似于人面部特征的自定义表情符号。 提高网络安全并防止攻击 勒索用户以保密其信息、发布数据来羞辱他人或修改图像和视频等犯罪活动正在增加。每天我们都会自愿以图像和视频数据，这使其成为很容易被滥用的来源。 网络犯罪分子通过添加恶意数据来操纵图像。